Proposta di Stage: Abstention in classification machine learning – a systematic review of the literature

Il candidato dovrà sviluppare una revisione sistematica della letteratura con riferimento all’uso del machine learning con astensione in ambito medico.

PREREQUISITI

  • Non ci sono prerequisiti particolari per questa proposta di stage.

OBBIETTIVI FORMATIVI

  • Non sono stati specificati degli obbiettivi formativi per questa proposta di stage.

DURATA DELLO STAGE E CONTESTO RACCOMANDATO

  • Adatto a: Tesi di Laurea Magistrale, soprattutto (ma non esclusivamente) in Data Science.
  • Durata: 6 mesi (circa).

MODALITA’ E ORARI DI LAVORO

  • Modalità di lavoro: remota, con frequenti riscontri via mail e occasionali incontri di persona.
  • Ore di lavoro: non fissate, ma generalmente ci saranno degli obbiettivi settimanali da raggiungere.

CONTATTI

  • Contatto primario: Andrea Campagner, andrea.campagner@unimib.it
  • Contatto secondario: Luca Marconi, l.marconi3@campus.unimib.it