La tesi o stage magistrale è finalizzato alla realizzazione di una review sistematica sulla qualità
dell’interazione (interaction quality) tra utenti e Large Language Model. La crescente popolarità di
ChatGPT e, in generale, dei language model che si stanno diffondendo in contesti anche altamente
eterogenei, richiede la definizione di framework strutturati di valutazione della qualità dell’interazione
con le diverse tipologie di utenti possibili. Il lavoro proposto contribuirà significativamente in tal senso,
attraverso un’analisi sistematica della crescente e variegata letteratura sui Large Language Model, con
un focus puntuale sulle metodologie di valutazione user-centered attualmente proposte, progettate e
utilizzate all’interno dello stato dell’arte. Nello specifico, la tesi o stage magistrale permetterà al
candidato di identificare e categorizzare le diverse tipologie di dimensioni e metriche di qualità user-
driven e le scale psicometriche per la valutazione dell’interazione utilizzate in letteratura.
PREREQUISITI
- Il candidato deve conoscere le principali metodologie di intelligenza artificiale e di interazione uomo-macchina e aver superato i relativi esami del corso di laurea magistrale in Informatica o Data Science. Il candidato deve aver interesse per i large language model.
OBIETTIVI FORMATIVI
- Lo stage o tesi magistrale permetterà al candidato di acquisire una solida base di conoscenza ed esperienza pratica per l’analisi della letteratura e la realizzazione di review sistematiche nell’ambito dell’AI e in domini altamente differenziati.
DURATA DELLO STAGE E CONTESTO RACCOMANDATO
- Adatto a: Tesi o stage di Laurea Magistrale, in Informatica o in Data Science.
- Durata: minimo 3 mesi (stage), meglio 6 mesi (circa) per la tesi.
MODALITA’ E ORARI DI LAVORO
- Modalità di lavoro: da remoto, con frequenti riscontri via mail e occasionali incontri di persona.
- Ore di lavoro: non fissate, ma generalmente ci saranno degli obiettivi settimanali da raggiungere.
CONTATTI
- Luca Marconi, l.marconi3@campus.unimib.it