Il progresso dell’AI sta rivoluzionando numerosi campi, inclusa la reumatologia. Questa tesi magistrale mira a esplorare l’impatto dell’intelligenza artificiale nella diagnosi, trattamento e gestione delle malattie reumatiche attraverso una review sistematica della letteratura esistente. Oltre a fornire un’analisi approfondita, lo studente avrà l’opportunità di progettare e sviluppare uno strumento di mining della letteratura. Il tool dovrà distinguersi per funzionalità innovative, offrendo una visualizzazione interattiva dei risultati che superi le capacità di strumenti esistenti come Vosviewer o Litmaps. L’obiettivo è facilitare la comprensione delle tendenze attuali e future nella ricerca sull’AI in reumatologia, e fornire un accesso semplificato a informazioni cruciali per ricercatori e professionisti del settore. Il progetto rappresenta un’opportunità di contribuire all’avanzamento dell’innovazione tecnologica e del supporto decisionale ai processi clinici, nell’ambito dell’avanzamento della ricerca in reumatologia. Il candidato avrà la possibilità di esplorare le numerose sinergie, potenzialità e rischi dell’AI in medicina, attraverso la realizzazione di una classificazione della letteratura attuale e di un tool in grado di supportare i progettisti nell’analisi ed esplorazione delle frontiere della ricerca.
PREREQUISITI
I candidati devono possedere una solida comprensione delle metodologie di intelligenza artificiale e avere esperienza in programmazione. La conoscenza di tecniche di data mining e visualizzazione dei dati è preferibile, ma non obbligatoria. Precedenti esperienze nelle review della letteratura e nell’utilizzo di LaTex o Overleaf per la scrittura di documentazione accademica (paper, tesi, ecc.) è apprezzata, ma non obbligatoria. È richiesta una forte motivazione a contribuire alla ricerca nell’ambito della reumatologia e dell’AI.
OBIETTIVI FORMATIVI
• Acquisire competenze avanzate nel mining della letteratura scientifica e nella sintesi delle informazioni.
• Sviluppare capacità nel design e implementazione di strumenti software per l’analisi e la visualizzazione dei dati e l’esplorazione e la classificazione dei trend della letteratura.
• Ampliare la conoscenza sull’applicazione dell’AI in ambito medico, con particolare attenzione alla reumatologia.
DURATA DELLO STAGE/TESI E CONTESTO RACCOMANDATO
Adatto a: Tesi di Laurea Magistrale.
Durata: 6 mesi (circa) per la tesi.
MODALITA’ E ORARI DI LAVORO
Il lavoro sarà principalmente remoto, con incontri periodici (online o di persona) per discutere l’avanzamento del progetto. Gli obiettivi saranno definiti su base settimanale.
CONTATTI
Per candidarsi, contattare il Dott. Luca Marconi all’indirizzo email: luca.marconi@unimib.it e in cc il Prof. Federico Cabitza (federico.cabitza@unimib.it), avendo cura di allegare il proprio CV e riportare eventuali esperienze pregresse rilevanti (vedere sezione “Prerequisiti”).