In un’era di trasformazione digitale incessante, l’intelligenza artificiale (AI) rappresenta una forza trasformativa capace di ridisegnare industrie e interazioni sociali. Questa tesi magistrale si propone di affrontare le sfide etiche, legali e sociali introdotte dall’integrazione dell’AI nei sistemi socio-tecnici, focalizzandosi sulla validazione e sulla categorizzazione degli standard internazionali di qualità. Attraverso l’analisi rigorosa di standard recenti e la loro operazionalizzazione, lo studio mira a colmare il divario nella regolamentazione attuale, proponendo un modello unificato che guidi lo sviluppo dei sistemi AI verso una maggiore responsabilità sociale e conformità normativa. Particolare attenzione sarà data agli standard di reporting come STARE-HI, CLAIM, e CONSORT-AI, essenziali per la trasparenza e la riproducibilità degli studi in informatica sanitaria e diagnostica medica. Sarà anche dato spazio all’esplorazione dell’implementazione pratica delle dimensioni di qualità ad ampio spettro, attraverso l’analisi di case studies e dati reali, confrontando le normative internazionali con quelle specifiche di settori come la diagnostica medica e il supporto decisionale clinico.
PREREQUISITI
Candidati con forte interesse in AI e sue applicazioni in contesti human-centered e socialmente strategici, interessati a esplorare l’intersezione tra tecnologia e valori etico-sociali. Capacità analitiche e interesse per la standardizzazione e la regolamentazione dei sistemi AI. Esperienza in review sistematiche o analisi della letteratura scientifica e capacità di comprendere i contesti socio-tecnici o clinici sono preferibili. Esperienza o conoscenza di scientific writing sono molto apprezzate.
OBIETTIVI FORMATIVI
• Sviluppare una profonda comprensione dei standard internazionali di qualità dell’AI e della loro applicazione pratica.
• Acquisire competenze nell’analisi comparativa e nella valutazione critica delle normative internazionali applicate all’intelligenza artificiale.
• Valutare criticamente e proporre miglioramenti ai framework esistenti, mirando a una loro standardizzazione e applicazione globale.
• Contribuire alla creazione di un sistema di valutazione qualitativa unificato che tenga conto delle realtà socio-tecniche e delle necessità umane.
• Contribuire a un ambito di ricerca di crescente importanza, con impatti significativi sulla qualità e sulla regolamentazione dei sistemi AI a livello globale.
DURATA DELLO STAGE/TESI E CONTESTO RACCOMANDATO
Adatto a: Tesi di Laurea Magistrale in Teoria e Tecnologia della Comunicazione, Informatica o Artificial Intelligence.
Durata: 6 mesi, per la tesi.
MODALITA’ E ORARI DI LAVORO
Il lavoro sarà principalmente remoto, con incontri periodici (online o di persona) per discutere l’avanzamento del progetto. Gli obiettivi saranno definiti su base settimanale. Impegno a tempo pieno con obiettivi definiti in collaborazione con i tutor.
CONTATTI
Per candidarsi, contattare il Dott. Luca Marconi all’indirizzo email: luca.marconi@unimib.it e in cc il Prof. Federico Cabitza (federico.cabitza@unimib.it), avendo cura di allegare il proprio CV e riportare eventuali esperienze pregresse rilevanti (vedere sezione “Prerequisiti”).