Author: a.campagner@campus.unimib.it

Il credal learning è una metodologia di weakly supervised learning (ma applicabile anche ad altri problemi di apprendimento, come il learning from noisy labels) in cui l’informazione parziale relativa alla variabile target è rappresentata tramite credal set (insiemi convessi di probabilità). Sebbene siano stati proposti degli algoritmi stato-dell’arte per la risoluzione di questi problemi, non […]