Studio della letteratura specialistica del concetto di “astensione” (abstention, o rifiuto, rejection) da parte di sistemi a supporto delle decisioni in condizioni di incertezza. Studio sperimentale per stabilire in 3 domini applicativi (e.g., medicina, diritto, selezione personale) quale sia il livello minimo accettabile di confidenza del supporto decisionale (intelligenza artificiale) per considerare attendibile il suo suggerimento in contesti di supported decision making.
PREREQUISITI
- Non ci sono prerequisiti particolari per questa proposta di stage.
OBBIETTIVI FORMATIVI
- Non sono stati specificati degli obbiettivi formativi per questa proposta di stage.
DURATA DELLO STAGE E CONTESTO RACCOMANDATO
- Adatto a: Tesi di Laurea Magistrale, soprattutto (ma non esclusivamente) in Data Science.
- Durata: 6 mesi (circa).
MODALITA’ E ORARI DI LAVORO
- Modalità di lavoro: remota, con frequenti riscontri via mail e occasionali incontri di persona.
- Ore di lavoro: non fissate, ma generalmente ci saranno degli obbiettivi settimanali da raggiungere
CONTATTI
- Contatto primario: Professor Federico Cabitza, federico.cabitza@unimib.it