Lo stage è finalizzato alla realizzazione di una ‘data visualization’/nomogramma dinamico che permetta agli utenti del tool https://dss-quality-assessment.vercel.app/step/1 di leggere la qualità reale di un sistema di supporto decisionale di tipo classificatorio, in funzione della accuratezza dei dati di training e della affidabilità degli stessi, calcolate in base alle capacità degli annotatori coinvolti. Al momento […]
La tesi o stage è finalizzata allo sviluppo di uno script in Python, messo online e quindi che risponde a chiamate http, che produca in output un foglio di calcolo (o MS Excel spreadsheet) in cui la semantica dei valori sono le ore lavorate un giorno giorno (colonna) e in una certa attività o progetto […]
La tesi o stage è finalizzata allo sviluppo di una libreria Python che implementi i cosiddetti Fast&Frugal Decision Trees, un modello di machine learning pensato come supporto al naturalistic decision making umano. La libreria da implementarsi dovrà essere realizzata in maniera tale da essere compatibile con Scikit-learn, la libreria standard per le applicazioni di machine […]
Studio della letteratura specialistica del concetto di “astensione” (abstention, o rifiuto, rejection) da parte di sistemi a supporto delle decisioni in condizioni di incertezza. Studio sperimentale per stabilire in 3 domini applicativi (e.g., medicina, diritto, selezione personale) quale sia il livello minimo accettabile di confidenza del supporto decisionale (intelligenza artificiale) per considerare attendibile il suo […]
Studio sperimentale in ambito medico sulla utilità e comprensibilità di mappe visuali di attivazione (o saliency maps) nel task diagnostico di fratture vertebrali con il supporto di intelligenza artificiale medica. Inquadramento nella letteratura di riferimento. Sviluppo di una piattaforma di somministrazione test a personale medico (radiologi e ortopedici) con tecnologia Limesurvey. Analisi delle risposte e discussione […]
Il candidato dovrà realizzare un’applicazione (sviluppata in qualsiasi lingua) che, dati un set di dati di date e orari e indirizzi IP, interroga i database aperti necessari per recuperare e associare tali dati: L’obiettivo è verificare eventuali correlazioni tra i dati dei PRO (risultati riportati dai pazienti), ovvero i risultati di interventi chirurgici come questi […]
Il candidato dovrà creare (in Javascript, HTML5 o CSS) viste alternative che rappresentino un livello di incertezza su una previsione (ad esempio di un punteggio di rischio) espresso in percentuale (cioè un numero reale compreso tra 0 e 1). Il candidato riceverà più modelli statici da replicare e rendere adattivi rispetto all’input numerico di cui […]