L’intelligenza artificiale sta trasformando rapidamente il settore sanitario, con un numero crescente di dispositivi medici AI approvati dalla FDA. Tuttavia, nonostante la crescente adozione di questi dispositivi, esiste una carenza di studi che esaminano gli scopi specifici per cui vengono utilizzati. Questa tesi magistrale si propone di colmare tale lacuna attraverso una review sistematica che esamini i dispositivi medici AI approvati dalla FDA e identifichi i principali endpoint raggiunti da questi sistemi. Il progetto include un’analisi dettagliata dei dispositivi AI con particolare attenzione ai loro scopi clinici, quali la gestione delle cure, il supporto decisionale clinico, la performance diagnostica, e l’analisi dei comportamenti e sintomi dei pazienti. Inoltre, per i candidati informatici, parte del lavoro sarà dedicata allo scraping del database europeo per dispositivi medici, seguito da un’analisi comparativa con i dati della FDA. Questo permetterà di comprendere meglio le tendenze e le applicazioni dell’AI nella salute globale, estendendo l’analisi a dati reali e attuali.
PREREQUISITI
Candidati con un forte interesse per l’AI in medicina e il suo impatto nel settore dei dispositivi medici. Esperienza in data analysis, review sistematiche e capacità di comprendere i contesti clinici sono preferibili. Esperienza o conoscenza di scientific writing sono molto apprezzate. Prerequisiti facoltativi (solo per informatici): competenze di programmazione ed esperienza con tecniche di data scraping e analisi dati.
OBIETTIVI FORMATIVI
• Acquisire competenze competenze avanzate nell’analisi sistematica della letteratura scientifica, in un ambito di ricerca di estrema attualità.
• (Solo per informatici) Sviluppare competenze avanzate nei metodi di scraping e analisi di database.
• Acquisire una profonda comprensione dell’uso dell’AI nei dispositivi medici a livello globale, per il potenziamento, l’evoluzione strutturale o la ridefinizione dei processi clinici attuali.
• Creare una mappa dettagliata dell’attuale stato dell’arte dei dispositivi medici AI e dei loro scopi, fornendo insight significativi alla comunità scientifica e medica.
• Contribuire a un progetto di ricerca di frontiera, fornendo insight utili per futuri sviluppi tecnologici e regolamentari.
DURATA DELLO STAGE/TESI E CONTESTO RACCOMANDATO
Adatto a: Tesi di Laurea Magistrale in Teoria e Tecnologia della Comunicazione, Informatica o Artificial Intelligence.
Durata: 6 mesi, per la tesi.
MODALITA’ E ORARI DI LAVORO
Il lavoro sarà principalmente remoto, con incontri periodici (online o di persona) per discutere l’avanzamento del progetto. Gli obiettivi saranno definiti su base settimanale. Impegno a tempo pieno con obiettivi definiti in collaborazione con i tutor.
CONTATTI
Per candidarsi, contattare il Dott. Luca Marconi all’indirizzo email: luca.marconi@unimib.it e in cc il Prof. Federico Cabitza (federico.cabitza@unimib.it), avendo cura di allegare il proprio CV e riportare eventuali esperienze pregresse rilevanti (vedere sezione “Prerequisiti”).