I Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS) Cliniche sono strumenti il cui scopo è quello di fornire ad operatori clinici (tipicamente, medici) supporto di natura computazionale al fine di migliorare la qualità e l’efficacia delle decisioni cliniche. All’interno del laboratorio MUDI abbiamo sviluppato un prototipo di un DSS basato su tecnologie di Intelligenza Artificiale e […]
La valutazione di Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS) basati su AI è un tema complesso e di grande interesse: all’interno del laboratorio MUDI abbiamo sviluppato un meta-tool (https://mudilab.github.io/dss-quality-assessment/) per tale scopo, composto da diversi tool indipendenti e ognuno dei quali atto ad un particolare tipo di valutazione. Questo strumento si basa su un’architettura server […]
L’apprendimento online è un paradigma di Machine Learning in cui l’apprendimento di un modello avviene in maniera iterativa, aggiornando un’ipotesi iniziale sulla base di uno stream di dati (potenzialmente selezionati in maniera avversariale), che vengono considerati come elementi di evidenza da considerare per la selezione di un modello ottimale. Il concetto di evidenza risulta un […]
Il credal learning è una metodologia di weakly supervised learning in cui l’informazione parziale relativa alla variabile target è rappresentata tramite credal set (insiemi convessi di probabilità). Sebbene questo approccio sia stato proposto nel contesto dell’apprendimento da etichette imprecise, può essere applicato per modellare anche altri tipi di incertezza nei dati, in particolar modo errori […]
La tesi o stage è finalizzata all’implementazione e valutazione di algoritmi di clustering basati su intuitionistic fuzzy sets. Gli intuitionistic fuzzy sets sono un modello di rappresentazione e gestione dell’incertezza concepito come generalizzazione dei fuzzy set. Un intuitionistic fuzzy set è definito da una coppia di funzioni (m: X -> [0,1], v: X -> [0,1]) […]
La tesi o stage è finalizzata all’implementazione e valutazione di algoritmi di clustering basati su shadowed sets. Gli shadowed sets sono un modello di rappresentazione e gestione dell’incertezza basato su una rappresentazione approssimata di un insieme mediante tre valori: 1, per denotare gli elementi che sicuramente appartengono all’insieme; 0, per denotare gli elementi che sicuramente […]
La tesi o stage è finalizzata all’ottimizzazione di una libreria Python, inizialmente concepita per l’insegnamento “Fuzzy Systems and Evolutionary Computing” del Corso di Laurea Triennale Inter-Ateneo in “Artificial Intelligence” e disponibile su GitHub all’indirizzo: https://github.com/AndreaCampagner/Fuzzy-Systems-and-Evolutionary-Computing. Scopo del lavoro sarà il profiling e studio della libreria summenzionata, al fine di individuare bottleneck (in particolar modo per […]
La tesi o stage è finalizzata all’estensione di una libreria Python, inizialmente concepita per l’insegnamento “Fuzzy Systems and Evolutionary Computing” del Corso di Laurea Triennale Inter-Ateneo in “Artificial Intelligence” e disponibile su GitHub all’indirizzo: https://github.com/AndreaCampagner/Fuzzy-Systems-and-Evolutionary-Computing. Scopo dello stage sarà lo sviluppo, testing ed integrazione nella summenzionata libreria di ulteriori algoritmi di evolutionary e population-based computing, […]
Il candidato dovrà sviluppare e validare un questionario psicometrico (partendo da questionari già validati in letteratura) da somministrare in uno studio empirico. PREREQUISITI OBBIETTIVI FORMATIVI DURATA DELLO STAGE E CONTESTO RACCOMANDATO MODALITA’ E ORARI DI LAVORO CONTATTI
Il candidato dovrà sviluppare una revisione sistematica della letteratura con riferimento all’uso del machine learning con astensione in ambito medico. PREREQUISITI OBBIETTIVI FORMATIVI DURATA DELLO STAGE E CONTESTO RACCOMANDATO MODALITA’ E ORARI DI LAVORO CONTATTI