In questa tesi si richiede di esplorare meccanismi neuro-simbolici per mitigare il “bias” e garantire la “fairness” in contesti critici in cui le componenti neurali svolgono un ruolo chiave nel processo decisionale. Le reti neurali, infatti, sono sempre più utilizzate in applicazioni critiche, come la selezione del personale, la concessione di prestiti o l’assegnazione di […]
Questa tesi si propone di esplorare l’applicazione di reti neurali per la risoluzione di problemi di ottimizzazione combinatoria su grafi. I problemi di ottimizzazione su grafi sono ampiamente diffusi in vari settori, come la logistica e la pianificazione dei trasporti. Le reti neurali offrono un potenziale significativo per affrontare questi problemi complessi grazie alla loro […]
Lo svolgimento di questa tesi permetterà di esplorare le frontiere dell’elaborazione dei segnali attraverso l’applicazione di meccanismi avanzati di deep learning. Un’attenzione particolare verrà rivolta all’analisi di segnali in ambiti cruciali quali quello fisiologico e/o allo studio di profili spettrali in applicazioni di particolare importanza. In questi ambiti, infatti, il “Signal Processing” assume un ruolo […]
Questa tesi ha come obiettivo lo sviluppo di un chatbot destinato a fornire supporto personalizzato nell’ambito dei Servizi alla Persona. Il chatbot dovrà interagire in modo naturale ed efficace congli utenti. Potrà offrire informazioni, consigli e suggerire risorse rilevanti sul territorio in aree cruciali della vita quotidiana come salute, istruzione, assistenza ed inclusione sociale. Sarà […]
La tesi o stage è finalizzata all’implementazione e valutazione di algoritmi di clustering basati su intuitionistic fuzzy sets. Gli intuitionistic fuzzy sets sono un modello di rappresentazione e gestione dell’incertezza concepito come generalizzazione dei fuzzy set. Un intuitionistic fuzzy set è definito da una coppia di funzioni (m: X -> [0,1], v: X -> [0,1]) […]
La tesi o stage è finalizzata all’implementazione e valutazione di algoritmi di clustering basati su shadowed sets. Gli shadowed sets sono un modello di rappresentazione e gestione dell’incertezza basato su una rappresentazione approssimata di un insieme mediante tre valori: 1, per denotare gli elementi che sicuramente appartengono all’insieme; 0, per denotare gli elementi che sicuramente […]
La tesi o stage è finalizzata all’ottimizzazione di una libreria Python, inizialmente concepita per l’insegnamento “Fuzzy Systems and Evolutionary Computing” del Corso di Laurea Triennale Inter-Ateneo in “Artificial Intelligence” e disponibile su GitHub all’indirizzo: https://github.com/AndreaCampagner/Fuzzy-Systems-and-Evolutionary-Computing. Scopo del lavoro sarà il profiling e studio della libreria summenzionata, al fine di individuare bottleneck (in particolar modo per […]
La tesi o stage è finalizzata all’estensione di una libreria Python, inizialmente concepita per l’insegnamento “Fuzzy Systems and Evolutionary Computing” del Corso di Laurea Triennale Inter-Ateneo in “Artificial Intelligence” e disponibile su GitHub all’indirizzo: https://github.com/AndreaCampagner/Fuzzy-Systems-and-Evolutionary-Computing. Scopo dello stage sarà lo sviluppo, testing ed integrazione nella summenzionata libreria di ulteriori algoritmi di evolutionary e population-based computing, […]
La tesi o stage è finalizzata allo sviluppo di uno script in Python, messo online e quindi che risponde a chiamate http, che produca in output un foglio di calcolo (o MS Excel spreadsheet) in cui la semantica dei valori sono le ore lavorate un giorno giorno (colonna) e in una certa attività o progetto […]
La tesi o stage è finalizzata allo sviluppo di una libreria Python che implementi i cosiddetti Fast&Frugal Decision Trees, un modello di machine learning pensato come supporto al naturalistic decision making umano. La libreria da implementarsi dovrà essere realizzata in maniera tale da essere compatibile con Scikit-learn, la libreria standard per le applicazioni di machine […]