Studio sperimentale in ambito medico sulla utilità e comprensibilità di mappe visuali di attivazione (o saliency maps) nel task diagnostico di fratture vertebrali con il supporto di intelligenza artificiale medica. Inquadramento nella letteratura di riferimento.
Sviluppo di una piattaforma di somministrazione test a personale medico (radiologi e ortopedici) con tecnologia Limesurvey. Analisi delle risposte e discussione implicazioni per la pratica medica e l’interazione umano-intelligenza artificiale.
PREREQUISITI
- Familiarità con la tecnologia di Lime Survey, o volontà/abilità di imparare ad utilizzarla.
OBBIETTIVI FORMATIVI
- Non sono stati specificati degli obbiettivi formativi per questa proposta di stage.
DURATA DELLO STAGE E CONTESTO RACCOMANDATO
- Adatto a: Tesi di Laurea Magistrale, soprattutto (ma non esclusivamente) in Data Science.
- Durata: 6 mesi (circa).
MODALITA’ E ORARI DI LAVORO
- Modalità di lavoro: remota, con frequenti riscontri via mail e occasionali incontri di persona.
- Ore di lavoro: non fissate, ma generalmente ci saranno degli obbiettivi settimanali da raggiungere
CONTATTI
- Contatto primario: Professor Federico Cabitza, federico.cabitza@unimib.it