La tesi o stage è finalizzata all’ottimizzazione di una libreria Python, inizialmente concepita per l’insegnamento “Fuzzy Systems and Evolutionary Computing” del Corso di Laurea Triennale Inter-Ateneo in “Artificial Intelligence” e disponibile su GitHub all’indirizzo: https://github.com/AndreaCampagner/Fuzzy-Systems-and-Evolutionary-Computing. Scopo del lavoro sarà il profiling e studio della libreria summenzionata, al fine di individuare bottleneck (in particolar modo per […]
La tesi o stage è finalizzata all’estensione di una libreria Python, inizialmente concepita per l’insegnamento “Fuzzy Systems and Evolutionary Computing” del Corso di Laurea Triennale Inter-Ateneo in “Artificial Intelligence” e disponibile su GitHub all’indirizzo: https://github.com/AndreaCampagner/Fuzzy-Systems-and-Evolutionary-Computing. Scopo dello stage sarà lo sviluppo, testing ed integrazione nella summenzionata libreria di ulteriori algoritmi di evolutionary e population-based computing, […]
La tesi o stage è finalizzata allo sviluppo di uno script in Python, messo online e quindi che risponde a chiamate http, che produca in output un foglio di calcolo (o MS Excel spreadsheet) in cui la semantica dei valori sono le ore lavorate un giorno giorno (colonna) e in una certa attività o progetto […]
La tesi o stage è finalizzata allo sviluppo di una libreria Python che implementi i cosiddetti Fast&Frugal Decision Trees, un modello di machine learning pensato come supporto al naturalistic decision making umano. La libreria da implementarsi dovrà essere realizzata in maniera tale da essere compatibile con Scikit-learn, la libreria standard per le applicazioni di machine […]
La tesi o stage magistrale è finalizzato alla realizzazione di una review sistematica sulla qualitàdell’interazione (interaction quality) tra utenti e Large Language Model. La crescente popolarità diChatGPT e, in generale, dei language model che si stanno diffondendo in contesti anche altamenteeterogenei, richiede la definizione di framework strutturati di valutazione della qualità dell’interazionecon le diverse tipologie […]
La tesi o stage magistrale è finalizzato alla progettazione, realizzazione e validazione di metodologie dibig data analysis e machine learning per la previsione delle malattie metaboliche nella popolazionepediatrica lombarda. In particolare, si intende analizzare uno dei più ampi e significativi database inEuropa relativi allo screening neonatale esteso, con l’obiettivo di individuare eventuali correlazioni,pattern o signature […]
Il candidato dovrà sviluppare e validare un questionario psicometrico (partendo da questionari già validati in letteratura) da somministrare in uno studio empirico. PREREQUISITI OBBIETTIVI FORMATIVI DURATA DELLO STAGE E CONTESTO RACCOMANDATO MODALITA’ E ORARI DI LAVORO CONTATTI
Il candidato dovrà sviluppare una revisione sistematica della letteratura con riferimento all’uso del machine learning con astensione in ambito medico. PREREQUISITI OBBIETTIVI FORMATIVI DURATA DELLO STAGE E CONTESTO RACCOMANDATO MODALITA’ E ORARI DI LAVORO CONTATTI
Il credal learning è una metodologia di weakly supervised learning (ma applicabile anche ad altri problemi di apprendimento, come il learning from noisy labels) in cui l’informazione parziale relativa alla variabile target è rappresentata tramite credal set (insiemi convessi di probabilità). Sebbene siano stati proposti degli algoritmi stato-dell’arte per la risoluzione di questi problemi, non […]
Studio della letteratura specialistica del concetto di “astensione” (abstention, o rifiuto, rejection) da parte di sistemi a supporto delle decisioni in condizioni di incertezza. Studio sperimentale per stabilire in 3 domini applicativi (e.g., medicina, diritto, selezione personale) quale sia il livello minimo accettabile di confidenza del supporto decisionale (intelligenza artificiale) per considerare attendibile il suo […]