Il progresso dell’AI sta rivoluzionando numerosi campi, inclusa la reumatologia. Questa tesi magistrale mira a esplorare l’impatto dell’intelligenza artificiale nella diagnosi, trattamento e gestione delle malattie reumatiche attraverso una review sistematica della letteratura esistente. Oltre a fornire un’analisi approfondita, lo studente avrà l’opportunità di progettare e sviluppare uno strumento di mining della letteratura. Il tool […]
Il candidato dovrà sviluppare una revisione sistematica della letteratura con riferimento all’uso del machine learning con astensione in ambito medico. PREREQUISITI OBBIETTIVI FORMATIVI DURATA DELLO STAGE E CONTESTO RACCOMANDATO MODALITA’ E ORARI DI LAVORO CONTATTI
Il credal learning è una metodologia di weakly supervised learning (ma applicabile anche ad altri problemi di apprendimento, come il learning from noisy labels) in cui l’informazione parziale relativa alla variabile target è rappresentata tramite credal set (insiemi convessi di probabilità). Sebbene siano stati proposti degli algoritmi stato-dell’arte per la risoluzione di questi problemi, non […]
Studio sperimentale in ambito medico sulla utilità e comprensibilità di mappe visuali di attivazione (o saliency maps) nel task diagnostico di fratture vertebrali con il supporto di intelligenza artificiale medica. Inquadramento nella letteratura di riferimento. Sviluppo di una piattaforma di somministrazione test a personale medico (radiologi e ortopedici) con tecnologia Limesurvey. Analisi delle risposte e discussione […]